Category: tulisan

Membuat model ABM (atau model BA), bisa menjadi sangat rumit. Tipe model ini membutuhkan pemahaman yang mendalam terhadap suatu fenomena dan umumnya melibatkan data yang detail. Dibawah ini adalah beberapa pertimbangan-pertimbangan yang disarankan sebelum memformulasikan model ABM.Tentukan tujuan dari modelapa pertanyaan fundamental yang ingin dijawab dengan model?bagaimana model dapat dianggap berhasil?apa metode kuantitatif yang digunakan untuk mengukur keberhasilan model?Tentukan agen-agennyaFitur apa yang digunakan untuk menggambarkan agen? point, poligon, raster layers, network, atau non spasial?apakah akan menggunakan banyak tipe agen?identifikasi setiap agen individualapakah model akan menggambarkan semua fenomena sebagai agen atau dalam hubungannya dengan teknik modeling lain?tentukan field atau properti setiap agenfield apa yang harus dimonitor oleh individu agen dalam rangka membuat keputusanfield apa yang mungkin mempengaruhi bagaimana agen saling berinteraksitentukan action masing-masing agenapa action yang dilakukan setiap agenapakah pergerakan termasuk action dalam modelbagaimana action mempengaruhi fieldbagaimana action mempengaruhi lingkungantentukan bagaimana cara agen membuat keputusan apakah secara sadar atau tidak sadar.kondisi agen, dapat berupa kondisi fisik, mental atau lainnyainteraksi satu agen...

Sifat-sifat agen dalam ABM :mewakili pengambil keputusan.menunjukkan adaptasi dan variabilitas dalam setiap situasi.umumnya adalah komponen individu yang spesifiktidak selalu terpisah dari individu lainnya.individu dapat saling membaur satu sama lain.dapat memiliki dan berbagi informasi satu sama lain dalam batasan tertentusecara umum hanya menggunakan sejumlah informasi yang terbatas dan menggunakannya dalam waktu terbatas untuk setiap keputusan (bounded rationality) (Simon, 1957). Tidak ada agen yang tau segala hal dari semua waktu. hanya menggunakan informasi yang bersifat lokal (North and Macal, 2007). Perlu dicatat bahwa sifat lokalitas ini tidak berarti bahwa individu hanya menggunakan informasi dari lingkungan sekitar yang secara fisik berhubungan dengannya tetapi juga informasi yang mungkin didapat dari saluran-saluran virtual secara langsung (telepon, email, website, instant messaging, dll).agen beradaptasi dan belajar dari pengalaman sepanjang waktu. Adaptasi dan pembelajaran ini dapat bersifat mendalam (menghasilkan strategi dan perilaku yang benar-benar baru) atau dangkal (hanya menyesuaikan hal-hal tertentu untuk menghasilkan tindakan selanjutnya).Catatan khusus: Pada saat tertentu agen tidak menunjukkan perubahan, adaptasi dan proses pembelajaran. Ini...